基于人工智能算法的水环境评价和预测研究

水环境数值模拟与预测研究

海水入侵淡-咸水交互带溶质运移研究

fun88官网体育fun88官网体育市政工程系教师，主要从事人工智能、水环境预测与评价、水资源管理、水文地质勘察等方面的教研工作。

2013.2-至今，fun88官网体育城建学部，市政工程系，副教授，硕士生导师

2009.10-2012.9，日本广岛大学，国际协力研究科，博士

2006.9-2009.3，沈阳建筑大学，环境工程系，硕士

2003.7-2006.8，沈阳市给水工程勘察设计研究院，助理工程师

1999.9-2003.7，吉林大学，水文与水资源工程，学士

1. 面向重庆市地表水水质预测的图神经网络模型研究及应用，2025.07-2028.06，重庆市自然科学基金面上项目，纵向，主持

2. 基于机器学习的地表水水质预测方法研究，2026.01-2026.12，横向，主持

3. 复杂海岸带咸淡水交互区地下水特征污染物迁移分布数值模拟及淋洗-抽提井群模拟优化，2024.10-2025.10，横向，主持

4. 地下水分层量测及动态监测技术，2021.06-2022.12，横向，主持

5. 永定河流域（北京段）地下水再生能力数值模拟研究，2019.06-2020.03，横向，主持

6. 大连2019-002项目水文观测设计，2019.05-2020.06，横向，主持

7. 海平面动态变化对海水入侵淡-咸水交互带溶质运移影响研究，2015.07-2017.07教育部留学回国基金，主持

8. 三尺度、多组分、多场耦合溶质运移机理及模型研究，国家自然科学基金，2016.11—2020.12，参与

9. 基于DMA管理的管网模型开发应用研究，2015.9-2016.9，横向，参与

10. 南水北调中线工程水质传输网构建与物联网平台集成技术研究与示范，2012.12-2014.12，国家科技支撑计划，参与

1. Ding, F., Zhang, W., Cao, s., W., Hao, s., Chen, L., Xie, X., Li, W., Jiang, M., 2023. Optimization of water quality index models using machine learning approaches. Water Research. (Q1, IF=12.8,中科院1区TOP，高被引)

2. Ding, F., Hao, S., Zhang, W., Jiang, M., Chen, L., Yuan, H., Wang, N., Li, W., Xie, X., 2025. Using multiple machine learning algorithms to optimize the water quality index model and their applicability. Ecological Indicators.(Q1, IF=7.0,中科院1区TOP，高被引)

3. Ding, F., Yuan, H. , Jiang, M. , et al.2026. An improved spatiotemporal graph neural network framework for water quality assessment. Journal of Water Process Engineering.(Q1, 中科院2区, IF=6.3)

4. Fei Ding, Shilong Hao, Mingcen Jiang, Hongfei Liu, Jingjie Wang, Bing Hao, Haobin Yuan, Hanjie Mao, Yang Hu, Wenpan Li, Xin Xie, Yong Zhang,2025. An improved graph neural network integrating indicator attention and spatio-temporal correlation for dissolved oxygen prediction,Ecological Informatics, (Q1, IF=5.9，中科院2区)

5. Ding, F., Yuan, H. , Jiang, M. , Yang, Z. , Liu, H. , & Zhang, Y. , et al.2025. Optimization of graph wavenet model for dissolved oxygen prediction using self-distillation and whale optimization algorithm. Journal of Water Process Engineering.(Q1, 中科院2区, IF=6.3)

6. Ding, F., Zhang, W., Chen, L., Sun, Z., Li, W., Li, C., Jiang, M., 2022. Water quality assessment using optimized CWQII in Taihu Lake. Environmental Research.(Q1, IF=8.431,中科院2区TOP)

7. Ding, F., Chen, L., Sun, C., Zhang, W., Yue, H., Na, S., 2022. An upgraded groundwater quality evaluation based on Hasse diagram technique & game theory. Ecological Indicators. (Q1, IF=6.263,中科院1区TOP)

8. Ding, F; Yamashita, T;..; Pan, J,2014. A modelling study of seawater intrusion in the liao dong bay coastal plain, china, Journal of Marine Science and Technology. (Q4)

本人每年招收1-2名土木工程（市政方向）和土木水利硕士研究生（学硕、专硕），目前研究生情况如下：

2020级1人：2022年研究生国家奖学金、2023年北京市优秀毕业生、2023年fun88官网体育专业学位优秀硕士论文、一等科技创新奖、二等学业奖学金，被清华大学录取博士研究生。

2021级1人：2023年研究生国家奖学金、2024年校百佳毕业生、2024年fun88官网体育专业学位优秀硕士论文、2023年校研究生三好员工、一等学业奖学金、二等科技创新奖，外企工作。

2022级1人：一等学业奖学金，二等科技创新奖，被南京大学录取博士研究生，2025年fun88官网体育专业学位优秀硕士论文。

2023级1人，一等学业奖学金，二等科技创新奖，被山东大学录取博士研究生；2024级2人；2025级2人。

本课题组优先考量以下特质的同学：积极乐观、踏实肯干的科研态度；扎实的计算机编程、数学分析能力；良好的英语读写能力。如果你对人工智能算法在水环境评价与预测中的研究应用抱有浓厚研究兴趣，且有明确读博规划，欢迎随时联系我，期待与你并肩探索前沿课题，共同成长！

不苛求天赋异禀，但始终坚信：脚踏实地是科研的底色，行稳致远方能在学术道路上收获成果。